RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS
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SELECCIONAR INSTRUMENTO DE MEDICIÓN (VÁLIDO Y CONFIABLE)
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APLICAR EL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES ESTUDIADAS
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CODIFICACIÓN DE LAS MEDICIONES OBTENIDAS
CONSTRUCCIÓN DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
1. LISTAR
LAS VARIABLES A MEDIR
2. REVISAR DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
3. REVISAR SU
OPERACIONALIZACION
4. ELEGIR INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN
5. ESTABLECER NIVEL DE
MEDICIÓN (NOMINAL, ORDINAL, INTERVALO, DE RAZÓN
ANÁLISIS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
El análisis de datos
consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador
someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio. Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. La
recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y
dificultades que des actualizarán la planificación inicial del análisis de los
datos.
Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan
de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis
formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de
recolección de datos.
Son los más conocidos. En
muchos casos, cuando se requieren técnicas estadísticas muy complejas es
conveniente solicitar el apoyo de especialistas (que pueden conocer mejor las
técnicas, en particular sus alcances y limitaciones)
Existen dos niveles de
análisis cuantitativos. 1. Análisis descriptivos
2. Análisis ligados a las
hipótesis
Análisis descriptivos
Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico.
Los atributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana,
la moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran conocimiento,
experiencia y consenso, por lo que no es necesario realizar análisis de validez
y fiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como por ejemplo la
covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.
Es necesario
tener definidos los criterios a seguir en caso de porcentajes elevados de no
respuesta y los eventuales sesgos que esto pueda representar. El análisis
descriptivo suele realizarse mediante la utilización de software estadístico
como el SPSS, Systat, etc.
Análisis ligado a las
hipótesis Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de
una verificación. Cuando los datos recolectados son de naturaleza cuantitativa,
esta verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se
definen sobre la base de 3 aspectos principales: Las hipótesis que se desea
verificar Los diseños de investigación (experimental, quasi experimental,
experimental invocado…) Distribución estadística de las variables
TRABAJO DE CAMPO
El trabajo de campo y los
cuadernos de campo para los apuntes de observaciones y dibujos, son expresiones
muy populares que se refieren a los métodos de investigación sobre el terreno,
tradicionalmente de las ciencias naturales y de las sociales, como la
antropología cultural. Es el que no se hace en el gabinete de investigación o
trabajo de laboratorio, sino en el lugar de los hechos. Puede ser observación
participativa o no, transversal o longitudinal y es un diseño flexible de una
descripción de la conducta cultural de un grupo o población. Tiene distintos
matices en cuanto al enfoque de datos cualitativos que hace la antropología o
la ciencia política con relación a los niveles de observación con
participación, mayor en la primera, y número de individuos en la muestra, mayor
en la segunda; no hay muestra en la primera, todo el grupo, usualmente pequeño,
está incluido.
El trabajo de campo es un
método experimental, de prueba de hipótesis, de alimentación de modelos
teóricos o de simple obtención de datos específicos para responder preguntas
concretas. Su gran característica es que actúa sobre el terreno en donde se dan
los hechos utilizando técnicas distintas al trabajo en gabinete o laboratorio.
El investigador debe
planificar detalladamente su trabajo para la recolección de información o para
el trabajo de campo. Todas las investigaciones tiene el común denominador de
recoger datos con diversas técnicas directamente de la fuente de estudio,
generalmente acerca de las características, fenómenos o comportamientos que no
se pueden construir en un laboratorio.
No sólo las ciencias
naturales hacen trabajo de campo, sino todas las ciencias sociales comparten el
trabajo de campo como herramienta. Por ejemplo, los pedagogos hacen trabajo de
campo cuando, a través de la observación, exámenes, entrevistas o encuestas analizan
el comportamiento académico de los alumnos.
El papel del trabajo de
campo en la sociología es más general, simplemente se refiere a la parte de la
investigación que se desarrolla fuera del laboratorio sociológico para la fase
de la encuesta o para la observación y no a un particular método etnográfico.
El estudio de casos en las culturas corporativas —empresas— con comunidades de
práctica y con grupos de trabajo, tiene connotaciones de trabajo de campo y de
diseños casi experimentales. Estos métodos de gestión son igualmente válidos en
sociología para el diseño de proyectos de investigación y desarrollo con las
investigaciones basadas en la comunidad o con la educación social basada en la
escuela comunitaria y con la potenciación de la participación y el pragmatismo.
